İnsan ve Yapay Zeka Ustalığı Programı
Yapay zekayı “araç” gibi değil, bilişsel ortak gibi yönetmenin programı.
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor.
Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor. Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor. Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor.
Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim
yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
01
02
03
04
05
ROL NETLİĞİ
(KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ
(RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Size Ne Sağlıyoruz?
01
02
03
04
05
ROL NETLİĞİ
(KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ
(RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ:
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
01
02
03
04
05
ROL NETLİĞİ
(KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ
(RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
© 2024 Forenzone. Tüm hakları saklıdır.
Created by Tolga Arslan
© 2024 Forenzone. Tüm hakları saklıdır.
Created by Tolga Arslan
İnsan ve Yapay Zeka Ustalığı Programı
Yapay zekayı “araç” gibi değil, bilişsel ortak gibi yönetmenin programı.
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor.
Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor. Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor. Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor.
Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim
yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
01
02
03
04
05
ROL NETLİĞİ
(KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ
(RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ:
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
01
02
03
04
05
ROL NETLİĞİ
(KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ
(RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
© 2024 Forenzone. Tüm hakları saklıdır.
Created by Tolga Arslan
İnsan ve Yapay Zeka Ustalığı Programı
Yapay zekayı “araç” gibi değil, bilişsel ortak gibi yönetmenin programı.
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor.
Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor. Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor. Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor.
Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim
yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
01
02
03
04
05
ROL NETLİĞİ
(KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ
(RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ:
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
01
02
03
04
05
ROL NETLİĞİ
(KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ
(RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
© 2024 Forenzone. Tüm hakları saklıdır.
Created by Tolga Arslan
İnsan ve Yapay Zeka Ustalığı Programı
Yapay zekayı “araç” gibi değil, bilişsel ortak gibi yönetmenin programı.
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor.
Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor. Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor. Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Bugün birçok kurum ‘yapay zeka kullanıyoruz’ diyor.
Ama asıl sorular şu:
Hangi işi kim
yapıyor?
Yapay zekanın çıktısı hangi kararda kim sorumlu?
Yapay zeka nerede öneriyor, nerede yapıyor?
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
01
02
03
04
05
ROL NETLİĞİ
(KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ
(RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
ROL NETLİĞİ (KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ (RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ:
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka ( Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Size Ne Sağlıyoruz?
01
02
03
04
05
ROL NETLİĞİ
(KİM NE YAPIYOR?)
İnsan ve yapay zekanın görev alanlarını netleştiririz: Kim üretir, kim kontrol eder, kim onaylar, kim sorumludur.
KARAR NETLİĞİ (HANGİ KARARDA KİM SORUMLU?)
Kritik karar noktalarını çıkarır, ‘sorumluluk haritası’ oluştururuz: Yapay zeka önerir mi, karar verir mi, uygular mı, sınırları belirleriz.
ÖLÇÜM NETLİĞİ (FAYDAYI NASIL GÖRECEĞİZ)
‘Yapay zeka yaptık’ değil, etki konuşulur: Zaman kazancı, hata azalması, risk düşüşü, müşteri etkisi, maliyet/gelir etkisi. Bunları ölçülebilir hale getiririz.
GÜVEN NETLİĞİ
(RİSK FREN DEĞİL, TASARIM OLSUN)
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflığı ‘sonradan kontrol’ değil, baştan kural haline getiririz: hangi işte yapay zekaya ne kadar yetki, hangi eşikte insan müdahalesi, hangi kayıt/iz sorumluluğu
LİDERLİK NETLİĞİ
Liderler ‘yapay zekaya ne yaptırıyoruz?’ sorusunu net yanıtlar; sorumluluk sahipsiz kalmaz.
Detaylı ihtiyaç analizi için bir görüşme planlayın
Neden Human&AI Mastery?
Yapay zeka hızla yayılırken şu temel alanlar çoğu kurumda net değil:
İşler kim tarafından, hangi sorumlulukla yapılıyor?
Yapay zeka hangi noktada “öneriyor”, hangi noktada yapıyor?
Etik, güvenlik, regülasyon ve şeffaflık nasıl ‘fren’ değil, tasarım parametresi oluyor?
İnsan- makine harmonisini kurarak belirsizliği teknoloji sorunu olmaktan çıkarırız. Yapay zeka ile birlikte, kontrollü ve ölçülü biçimde sonuçlar üreten organizasyon tasarımını sağlarız.
Neler Yapıyoruz?
Human&AI Mastery Foundation
Yapay zeka ile çalışmanın temel kuralları, bireyin ve liderin bilişsel yetkinliğini yükseltme. Gözlemci kası, sezgi–akılcılık dengesi ve bilişsel uyum pratikleriyle, insan nerede, yapay zeka nerede çakışmasını giderme
Human–AI Collaboration Lab
Ekipteki kritik rol ve sorumlulukların yapay zeka ile birlikte çalışma gerçekliğiyle yeniden düzenleyecek tasarım (human-in-the-loop / on-the-loop). Augmented role taslağı ve delegasyon mantığı.
Human–AI Practice Lab
Birlikte çalışmanın ‘sürdürülebilirliğini’ sağlama. Liderler ve ekipler için doğru soru kurma, kanıt, bağlam ile değerlendirme, önyargı ve halüsinasyonları farketme, sorumluluğu devretmeden hızlanma ve yapay zeka ile iletişiminin kaslarını geliştirecek pratik alanı sağlarız.
Kimler İçin Uygun?
Yapay zeka dönüşümünü ‘pilot’tan ölçeğe taşımak isteyen lider kurumlar
C-level / yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Ürün, operasyon, pazarlama, satış, teknoloji, risk, finans, insan & kültür ekiplerinde hibrit çalışma biçimi kurmak isteyenler
Sorumlu Yapay Zeka (Responsible AI) , güvenlik ve itibar risklerini tasarım seviyesinde yönetmek isteyen kurumlar
Yapay zekayı günlük işine sokmuş ama standart oluşturmakta zorlanan ekipler
Yönetim kurulu gündeminde yapay zekanın iş etkisini görünür kılmak isteyenler
Yapay zeka kullanımı arttıkça kalite ve risk kontrolünü kaybetmek istemeyen liderler
Pazarlama, ürün, teknoloji, operasyon, satış, risk, finans, insan kaynakları gibi fonksiyonlarda yapay zeka ile çıktı üreten profesyoneller
İş Birliği Adımları
Human&AI Mastery Keşif Görüşmesi (hedefler + risk alanları + bağlam)
Diagnosis Çalıştayı (durum fotoğrafı + bariyerler)
Decision Intelligence Atölyesi (kritik karar portföyü + KPI’lar)
Human-AI Operating Model Tasarımı (rol/sorumluluk + protokoller)
Ustalık Modülleri + Uygulama Sprintleri (pratik + ölçüm + iyileştirme)
Yönetim Sunumu ve Yol Haritası (90 gün / 6 ay / 12 ay)
Sonuç Ne Getiriyor?
AI’nin iş etkisini görünür kılan net başarı kriterleri ve KPI seti
Kritik kararlar için Decision Intelligence tabanlı yol haritası
Güven, uyum ve itibar risklerini azaltan Sorumlı Yapay Zeka yaklaşımı
Liderlik ekibinde ortak dil: Yapay zeka projesi değil, karar ve değer sistemi
İnsan-yapay zeka iş birliği için standart çalışma protokolleri
© 2024 Forenzone. Tüm hakları saklıdır.
Created by Tolga Arslan